博鱼综合体育app兼具视频讲解、同步练习等功能的学习机，专注于错题整理的错题打印机，可以随时开启智能复读的单词卡，点一点即可跟读的点读笔……越来越多的教育智能硬件产品正在“飞入寻常百姓家”，成为学生学习生活中不可或缺的一部分。
中国互联网协会发布的《个人消费类教育智能硬件发展报告（2023年）》（以下简称《报告》）显示，我国个人消费类教育智能硬件市场规模不断扩大，预计今年将达到500亿元，与此同时，教育智能硬件产品品类也不断丰富，除学习机、词典笔、点读笔、智能手表等产品外，还涌现出聚焦特定功能和场景的新产品。
中国互联网协会发布《个人消费类教育智能硬件发展报告（2023年）》。受访者供图
“不仅是LLM（大语言模型）技术，在XR（扩展现实）和图像生成技术的加持下，教育数字化也会迎来新的场景变革。”7月19日，在中国互联网大会主论坛上，作业帮CTO罗亮以《数字引领教育未来》为主题，从人工智能、云计算、大数据等前沿技术在推动教育向前发展的重要意义出发，围绕数字化转型给教育带来的变革进行分享。
随着教育数字化战略行动贯彻实施，作为推进教育数字化发展的关键载体，教育智能硬件进入发展快车道。《报告》提出，目前教育智能硬件种类繁多，按照面向对象不同，可分为学校机构类和个人消费类两大类。其中，个人消费类教育智能硬件指用于消费者开展自主学习的智能交互硬件产品，包括学习机、词典笔、智能早教机、智能作业灯、错题打印机、点读笔等。
《报告》表示，个人消费类教育智能硬件产品众多，从与学习关联度出发，可分为学习指导类、素质培养及陪伴类两大类，覆盖在家、在校和外出等多种使用场景，包括学习机、词典笔、错题打印机、点读笔、早教机、儿童智能手表等。与此同时，目前还涌现出聚焦特定功能和场景的新产品，比如口算机、AI学习书桌、听力宝等。
在众多的个人消费类教育智能硬件产品中，哪个产品最受市场欢迎？《报告》显示，学习机/学生平板是当前最主要的个人消费类教育智能硬件产品，具备多种功能，市场空间较大，在个人消费类教育智能硬件整体市场份额中占比高达30%。
记者以学习机为关键词在某电商平台进行搜索，显示共有超90万件商品，价格从千元到近万元不等，主打功能也各不相同。《报告》显示，我国个人消费类教育智能硬件的市场规模不断扩大，预计今年将达到500亿元。
从2019年的249亿元到2020年的251亿元，再到2021年迎来爆发式增长达到353亿元、2022年达到431亿元，中国个人消费类教育智能硬件市场规模以可见的速度不断增长。入局者也越来越多。
《报告》指出，教育企业在“双减”之后积极转型博鱼体育中国入口，大部分头部企业转向教育信息化赛道，凭借多年的海量教学教研等内容资源、深厚的教育培训经验和用户积累，为个人消费类教育智能硬件提供优质的内容和服务资源，打造产品的生态壁垒。
比如，作业帮进行多产品线布局，推出了学习机、词典笔、错题打印机等多款产品，根据魔镜电商数据显示，在个人消费类教育智能硬件领域，2022年作业帮硬件出货量第一，产品覆盖场景最为丰富，品类最全。
目前，个人消费类教育智能硬件领域玩家众多，产品种类和形态丰富。以作业帮为例，其教育硬件产品涉及学习机、学习笔、词典笔、错题打印机、A4学习打印机、激光打印机、单词卡、AI学习书桌、儿童智能手表、辅导机、口算机、智能台灯、学习耳机、儿童护眼仪、标签机等十几种品类。
《报告》提出，传统教育硬件企业、教育企业、互联网企业、教育信息化企业和设备商等不同类型的企业，基于各自优势环节，加强与产业链上下游合作伙伴的协作互补，头部企业加快打造闭环生态。
例如同一厂家产品矩阵中的产品可以实现数据便捷互通，学习机中做错的练习题可以传到打印机，快速整理并打印，同时错题打印机拍照的错题，也可传到学习机中，查看对应知识点讲解视频。
在个人消费类教育智能硬件产品市场规模日渐扩大的同时，其发展也面临着一定的挑战。
《报告》提出，目前博鱼体育中国入口，个人消费类教育智能硬件领域厂家众多，大中小型企业林立，市场进入白热化竞争状态，不同厂家的同类产品也趋同，同质化竞争激烈。同时，市场认知度仍需提升，用户的使用习惯和接受度还需进一步培养。第三是个人消费类教育智能硬件标准不足，整体缺乏行业规范化指引。
在促进其健康发展方面，《报告》提出要提升产品特色，加强技术积累；完善产品功能，培育用户习惯；加强标准研制，促进规范发展。
“在教育数字化转型升级的背景下，个人消费类教育智能硬件作为访问教育资源和服务的关键入口和重要设备博鱼体育中国入口，具有广阔发展空间。”《报告》分析了个人消费类教育智能硬件的未来发展趋势，其中提到以ChatGPT为代表的AI技术带来的想象空间和创新机会。
作业帮CTO罗亮在现场分享中提到了对教育数字化转型的未来展望。新京报记者 杨菲菲 摄
比如，基于LLM（大语言模型）技术的ChatGPT。罗亮表示，这代表着AI技术新一轮的技术突破，人类的知识获取方式和教育模式更加多元化，更多维度的教学场景的数字化需求得到满足。罗亮谈到，在教育领域，LLM有望与数字人技术相结合，当学生遇到学习上的问题时，除了输入文字，也可以用声音、图像等多种手段与AI进行交互，AI伴学机器人通过引导性的询问来启发学生的思考，进而给出提示和建议。
“不仅是LLM技术，在XR（扩展现实）和图像生成技术的加持下，教育数字化也会迎来新的场景变革。”罗亮补充说，作为人机交互的新形态，XR技术在机械维修、医学手术等现实生活中很难触及的领域，可以还原真实教学场景，帮助学生更好地了解专业实训内容；图像生成技术在教研教学方面，如课件、讲义的配图，教学动画的制作和设计，可以快速生成所需内容，显著提升老师的工作效率。